Dec 18, 2023
서울대학교 이재진 교수 연구진,FPGA칩 핵심 소프트웨어 개발…“인텔, 자일링스 뛰어넘는 원천 기술” 쉽게, 고성능, 저전력으로 실행 가능하도록 하는 프로그래밍 원천 기술 개발 회로 구조 바꾸는 RPGA칩…재구성 시간 등 활용 한계극복 인공지능(AI)과 빅데이터 처리를 위한 저전력, 고성능 시스템 반도체 칩에 대한 수요가 커지는 가운데, 국내 연구진이 Intel 기술을 능가하는 FPGA 칩의 핵심 시스템 소프트웨어 기술을 개발했다. 컴퓨터공학부 이재진 교수 연구진은...
Dec 18, 2023
이재진 교수 연구진이 구글∙엔비디아를 뛰어넘는 ‘딥 러닝 컴파일러 프레임워크’를 개발했다. 다양한 딥 러닝 모델을 지원하는 GPU 프로그램 생성기 개발 공개된 GPU 하드웨어 정보를 사용하여 자동으로 성능 최적화 연구진은 기존에 공개된 GPU 하드웨어 정보만을 사용, 주어진 딥 러닝 모델과 모델을 실행할 GPU에 최적화된 코드를 직접 생성하는 방식으로 고성능을 달성했다. 또 널리 사용되고 있는 여러 개의 딥 러닝 벤치마크 모델(ResNet, BERT 등)에 새 기술을 적용해...
Dec 18, 2023
이재진 교수 연구진(연구원: 김희훈, 박대영, 김진표, 신준식)이 메모리와 저장장치를 활용하여 거대 딥러닝 모델을 학습하는 기술로 삼성전자에서 주최한 Open Innovation Contest for AXDIMM Technology에서 1위를 달성하였다. 트랜스포머 구조를 필두로 한 거대 딥러닝 모델이 자연어 처리, 이미지 분석 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보이고 있다. 그러나 기존 기술로 거대 딥러닝 모델을 학습하기 위해서는 수백 내지는 수천 개의 GPU로 구성된...
